What is Python?¶
Python is an interpreted, high-level, general-purpose programming language. Released in \(1991\), Guido van Rossum is the autor of the Python programming language.
The Python interpreter is usually located at /usr/bin/python,
this is a link which points to the file python -> python3 -> python3.8.
On Windows systems, it is installed in the Program Files directory.
Adding this directory in the environment variable PATH makes it
possible to execute it by typing in the command prompt the command
python.
The tree diagram for …¶
The tree diagram for …¶
The tree diagram for …¶
The full list of command options are in python manual pages.
History of Python¶
Guido van Rossum was born on \(1956\) in The Netherlands.¶
Se graduó en licenciatura en matemática en University of Amsterdam con la tesis
In October 2019 he retired.
The first prgramas Encontrar enlaces simbólicos a una ruta dada convertir un enlace simbólico a un directorio en un directorio real Crear un archivo de etiquetas para programas Python muestra diferentes sufijos entre argumentos comprueba los archivos para los que rcsdiff devuelve un estado de salida distinto de cero
1989 0.9: Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdam, The Netherlands
January 1991 1.0:
lambda,map,filterandreduce.January 1991 1.2:
January 1991 1.4: Keyword arguments
October 2000 2.0
December 2008 3.0
February 2020 3.8.2
?? 2021 4.0
Yahoo March 1999
¿Para qué se usa?
creación rápida de prototipos
raspado web
tirar, programación ad hoc
dirección de aplicaciones científicas
lenguaje de extensión
aplicaciones de bases de datos
Aplicaciones GUI
¿Quién lo está usando?
LLNL, Fermilab (dirección) Proyecto Alice en CMU (gráficos 3D) Dominio de objeto (herramienta UML extendida) InfoSeek (lenguaje de extensión, scripting) Industrial Light & Magic (todo) Yahoo! (CGI en YahooMail) Creaciones digitales (sitio web de Zope mgt) RedHat (herramientas de instalación de Linux)
Comparado con Perl
Más fácil de aprender. –especialmente para usuarios poco frecuentes Código más legible - mantenimiento de código mejorado Menos efectos secundarios «mágicos» Más garantías de «seguridad» Mejor integración de Java Algunas cosas son más lentas
En comparación con Java
Código 5-10 veces más conciso Escritura dinámica Desarrollo mucho más rápido - sin fase de compilación - menos mecanografía
Si, corre mas lento - pero el desarrollo es mucho más rápido Lo mismo (pero más) para C / C ++
def gcd(a, b):
"""Greatest common divisor of two integers
"""
while b!=0:
a, b = b, a%b # parallel assignment
return a
Nota
Sin declaraciones
Sangría + dos puntos para agrupación de instrucciones
Parte de la cadena de documentación de la sintaxis de la función
Asignación paralela (para intercambiar ayb: «a, b = b, a»)
class Stack:
"""A well-known data structure # doc string
"""
def __init__(self): # constructor
self.items[]
def push(self, x):
self.items.append(x) # the sky is the limit
def pop(self):
x = self.items[-1] # what happens if it's empty?
del self.items[-1]
return x
def empty(self):
return len(self.items) == 0
Language prop
Propiedades del lenguaje:
Todo es un objeto
Módulos, clases, funciones
Manejo de excepciones
Mecanografía dinámica, polimorfismo
Alcance estático
Operación de sobrecarga
Estructura de bloque de sangría
De lo contrario, la sintaxis convencional
Tipos de datos de alto nivel:
Números: int, largo, flotante, complejo.
Cuerdas: inmutables
Listas, diccionarios: contenedores
Otros tipos por ej. datos binarios, expresiones regulares, instrospección
Los módulos de extensión pueden definir nuevos tipos de datos «incorporados»
Propiedades de alto nivel:
Extremadamente portátil:
Unix, Windows, Mac, Palm, VxWorks, Play Station, …
Compila el código de bytes interpretado
la compilación es implícita y automática
Gestión de memoria mediante recuento de referencias
más fácil para extensiones C / C ++
«Seguro»: sin volcados del núcleo
Propiedades de tacto libre
Gratis (código abierto, no GPL)
Maduro (9 años)
Comunidad de usuarios de apoyo y más libros en la tubería
Diseño elegante, fácil de aprender.
se lee como «pseudocódigo»
Adecuado como primer idioma
¿Qué es python?
O-O lenguaje de creación rápida de prototipos No solo como lenguaje de script No solo como otro aspirante a Perl Extensible (agregar nuevos módulos) - C / C ++ / Fortran / lo que sea - Java (a través de JPython) * Integrable en aplicaciones
Lo que hay en un nombre?
A pesar de los logotipos de las serpientes y la mascota, lleva el nombre de Monty Python Flying’s Circus
Las personas con problemas de humor pueden ignorar con seguridad las referencias de spam :-)
Nadie espera la inquisición española
2008
2005
Por qué inventó Python?
Hace 30 años atrás
Descubrió las computadoras y la programación Aprendió Algol-60, Fortran y Pascal (en ese orden!) Disfrutó la programación más que cualquier otra cosa Quería mejores herramientas y empecé creando ellas Empecé compartiendo con otros Empecé aprendiendo acerca de otros lenguajes
Hace 20 años atrás
Conocí C y UNIX muy bien. Trabajé en una implementación de ABC, un nuevo lenguaje Porté este a Mac y PC (DOS). Fue realmente emocionante por la filosofía de los autores Fue decepcionante por la falta integración con ABC Ví su fracaso para ganar aceptación.
Hace 15 años atrás
Trabajé en la implementación de Amoeba, un nuevo OS. Encontré que necesitaba un lenguaje de scripting «Para cerrar la brecha entre el shell y C» Quería la elegancia de ABC en ese lenguaje de scripting Tenía algunas ideas en mis manos Tenía algunas ideas en la implementación del lenguaje
Nacimiento de Python Christmas de 1989 aproximadamente dos semanas de tiempo libre sin planes lo tenia todo en mi cabeza Mac mac con velocidad de la luz C en disco duro de 20 MB primer código: un generador de análisis seguido pronto: un programa en ejecución!
Algunos objetivos de diseño:
Como Shell (solicitud interactiva y archivos de script) Arquitectura extensible (crear nuevos tipos) Una herramienta entre muchas, funciona bien con otras Funcionalidad adicional implementable por separado evitar el síndrome de no inventado aquí (pedir prestado libremente) factible como un proyecto de una persona (corta algunas esquinas)
¿Por qué orientado a objetos?
Una palabra: extensibilidad
El diseño original era OO dentro de la notación OO utilizada para el acceso al método, pero no admitía clases definidas por el usuario.
El acceso al método se generalizó a espacios de nombres.
Un espacio de nombres unificado para todo en un módulo
Cada objeto es un espacio de nombres por derecho propio
Un módulo es solo otro objeto
La búsqueda de nombres se personaliza por espacio de nombres.
Las clases definidas por el usuario se agregaron dentro del primer año, pero durante mucho tiempo se mantuvieron como ciudadanos de segunda clase (hasta clases de estilo nuevo en Python 2.2)
cosas buenas sobre ABC
Cinco tipos de datos potentes:
lista, tabla, tupla, número, texto
La ortogonalidad es un principio importante
Sin límites: los valores pueden ser tan grandes como los ajustes en la memoria
Los números representan valores matemáticos, no bits
Potente procesamiento de cadenas incorporado
No hay declaraciones de tipo; la asignación crea variables
Estructuras de control simples: SI, SELECCIONAR, MIENTRAS, PARA
Mensaje interactivo >>>
cosas no tan buenas sobre ABC
Implementación monolítica; difícil de agregar cosas nuevas
difícil de interactuar con el sistema de archivos
reinventado la terminología de programación
Apostrophe (“) en identificadores; MAYÚSCULAS palabras clave
La lista es un conjunto múltiple sin ordenar (bolsa); la mesa está ordenada
Cuerdas pequeñas relativamente lentas
Asignación: PONER expresión en variable
Sin manejo de errores (los errores vuelven al >>> indicador)
El entorno de edición está demasiado integrado.
Apareció más a personas con acceso insuficiente a la computadora; difícil de establecer una comunidad de «adoptantes anteriores» en la palabra Unix debido a la falta de integración del sistema operativo.
Lo que cambié
Extensibilidad una piedra angular de implementación Archivos incorporados; otra funcionalidad del sistema operativo en una extensión Regresó a la terminología de programación estándar Subrayar en identificadores; palabras clave en minúsculas La lista tiene orden; diccionario es tabla hash Optimizar para cadenas pequeñas (memcpy es muy rápido) Asignación: variable = expresión * Se agregaron excepciones, try / except, try / finally (Modula 3) * Se eliminó el entorno de edición integrado * Apele al mundo UNIX: imite el comportamiento / bin / sh, # para comentarios, soporte # !, acceda a la mayoría de las llamadas de sistema Unix de bajo nivel (¡pero también a puertos PC / Mac!)
¿Qué más he cambiado?
Gran parte de esta forma está motivada por mantenerlo lo suficientemente simple como para ser un objeto de una sola persona
Inferencia de tipo descartada; escritura dinámica en su lugar
Caída de estructuras de control de «refinamiento»
Tipos numéricos int, largos y flotantes separados
Errores más grandes:
Enteros de 32 bits (optimización prematura)
int / int truncando el valor (C copiado sin sentido)
dicotomía clase / tipo (clases de usuario a posteriori)
excepciones de cadena (¡las excepciones llegaron antes de las clases!)
Lenguaje orientado a objetos tipificado dinámicamente Los programas de Python parecen un pseudocódigo ejecutable Soporta múltiples paradigmas: procesal, orientado a objetos, algunos funcionales Tipos de datos de alto nivel y espacios de nombres Un poco como Lisp y Smalltalk Extensible en lenguajes de nivel inferior (C, Fortran, …) ¡Ese es el origen de su naturaleza OO! Problemas más controvertidos: estructura de bloque mediante sangría comprobación dinámica de tipos Escrito en portable ANSI C.
In this codelab you’ll learn the basic «Hello World» of machine learning where, instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you’ll build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
Consider the following problem: You’re building a system that performs activity recognition for fitness tracking. You might have access to the speed at which a person is moving, and attempt to infer their activity based on this speed using a conditional:
En esta sección aprenderá el «Hola mundo» básico del aprendizaje automático donde, en lugar de programar reglas explícitas en un lenguaje como Java o C ++, creará un sistema que está capacitado en datos para inferir las reglas que determinan un relación entre números.
Overview
In this codelab, you will learn how to build and train a neural network that recognises handwritten digits. Along the way, as you enhance your neural network to achieve 99% accuracy, you will also discover the tools of the trade that deep learning professionals use to train their models efficiently.
This codelab uses the MNIST dataset, a collection of 60,000 labeled digits that has kept generations of PhDs busy for almost two decades. You will solve the problem with less than 100 lines of Python / TensorFlow code.
- What you’ll learn
How to add more layers
What you’ll need Just a browser. This workshop can be run entirely with Google Colaboratory. Feedback Please tell us if you see something amiss in this lab or if you think it should be improved. We handle feedback through GitHub issues [feedback link].
Nota
«Broadcasting» is a standard trick used in Python and numpy, its scientific computation library. It extends how normal operations work on matrices with incompatible dimensions. «Broadcasting add» means «if you are adding two matrices but you cannot because their dimensions are not compatible, try to replicate the small one as much as needed to make it work.»
«Broadcasting» es un truco estándar utilizado en Python y numpy, su biblioteca de computación científica. Extiende cómo funcionan las operaciones normales en matrices con dimensiones incompatibles. «Agregar difusión» significa «si está agregando dos matrices pero no puede porque sus dimensiones no son compatibles, intente replicar la pequeña tanto como sea necesario para que funcione».
The Notebook is an open-source web application that allows you to create and share documents that contain live code, equations, visualizations and narrative text. Uses include: data cleaning and transformation, numerical simulation, statistical modeling, data visualization, machine learning, and much more.
In this section, we present the basic features of notebooks. See the User Interface Tour in the Help menu in the Jupyter notebook.
Docs Markdown LaTeX Mathematics Inline and Display
A right triangle is a triangle in which one angle is a right angle.
Let \(a\), \(b\), and \(c\) denote the length of the sides of a Right triangle, i.e. of a triangle with one angle equal to 90°. Without loss of generality, assume that \(a ≤ b ≤ c\). Then
the square of the hypotenuse is equal to the sum of the squares of the other two sides.
The \(x\).
You can label and reference definition and theorems (e.g. theorem {number}). You can also reference proofs (see the proof of the Pythagorean theorem).
val \(\alpha\) = 10;
Numbers:
In [7]: z = complex(1, 2)
In [8]: z Out[8]: (1+2j)
In [9]: z.real Out[9]: 1.0
In [10]: z.imag Out[10]: 2.0
In [11]: z.conjugate() Out[11]: (1-2j)
import cmath cmath.sqrt(-1) cmath.polar(z) abs(z) cmath.phase(z) cmath.rect(r, phi) float(“inf”) float(“nan”) cmath.isinf(complex(0.0, math.inf)) cmath.isnan(complex(math.nan, 0.0)) help(math.isclose) def exp(x):
…: return sum([x**n / math.factorial(n) for n in range(0, 100)])
https://docs.python.org/3/reference/lexical_analysis.html#keywords
https://docs.python.org/3/library/functions.html https://pep8.org
~ » ipython carlosal1015@Oromion Python 3.8.2 (default, Apr 8 2020, 14:31:25) Type “copyright”, “credits” or “license” for more information IPython 7.14.0 – An enhanced Interactive Python. Type “?” for help.
In [1]: x = 2
In [2]: whos Variable Type Data/Info —————————- x int 2
today = today = (2020,2,21) year, month, day = today https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions
list1 = [(“eggs”,5.25),(“honey”,9.70),(“carrots”,1.10),(“peaches”,”2.45”),(,)]
Python 2 vs